ASOS Forecast
Geçmiş verilerinizi yükleyin, parametrelerinizi ayarlayın — sistem geleceği tahmin etsin. Satış, talep ve iş gücü ihtiyacını önceden görün; operasyonunuzu doğru kapasiteyle hazırlayın.
Geçmiş satış, çağrı, trafik veya üretim verilerinizi sisteme yükleyin. Excel, CSV veya doğrudan veritabanı bağlantısıyla.
Sezonsal etkiler, özel günler, büyüme hedefleri ve personel verimliliği gibi parametreleri tanımlayın.
Yapay zeka destekli model, geçmiş örüntüleri ve parametrelerinizi işleyerek gelecek dönem tahminini üretir.
Tahmin verisiyle otomatik olarak aylık, haftalık ve günlük personel ihtiyacı hesaplanır ve çıktı olarak sunulur.
Çok Değişkenli Tahminleme
Satış, trafik, çağrı hacmi veya üretim miktarı gibi farklı metrikleri aynı anda modelleyebilir.
Sezonsal ve Dönemsel Analiz
Bayram, okul tatili, hava durumu, yoğun sezon gibi dönemsel etkileri tahmine otomatik yansıtır.
Personel Tipi Bazlı İhtiyaç
Kasiyer, reyon görevlisi, güvenlik, temizlik gibi farklı roller için ayrı ayrı kadro planı oluşturur.
Senaryo Karşılaştırma
Farklı büyüme veya yoğunluk senaryolarını yan yana oluşturun, en uygun planı seçin.
Gerçekleşme vs. Tahmin Takibi
Tahmin edilen değerle gerçekleşen arasındaki sapma otomatik izlenir; model kendini günceller.
Raporlama ve Dışa Aktarım
Aylık, haftalık ve günlük tahmin raporlarını Excel veya PDF olarak dışa aktarın, ASOS WFM’e doğrudan aktarın.
Talep Tahminleme Modülü
Geçmiş satış, işlem sayısı veya hizmet talebi verilerini kullanarak gelecek dönem talep eğrisini modelleyen çekirdek tahminleme motorudur. Günlük, haftalık ve aylık granülaritede çalışır.
İş Gücü İhtiyaç Modülü
Talep tahmini çıktısını girdi olarak alır; verimlilik parametreleri, çalışma süreleri ve yasal sınırlar çerçevesinde her dönem için gereken personel sayısını hesaplar.
Parametre Yönetim Modülü
Özel günler, kampanya dönemleri, büyüme hedefleri, lokasyon özellikleri gibi işletmeye özel değişkenleri tanımlayarak modeli özelleştirmenizi sağlar.
Performans İzleme Modülü
Tahmin ile gerçekleşme verilerini karşılaştırır; sapma analizi yaparak model doğruluğunu ölçer ve gelecek tahminlerin kalitesini artırmak için geri bildirim döngüsü oluşturur.
Duty-Free Mağazası – Satış Tahmini & Personel Planlaması
Uçuş yoğunluğu verileri, geçmiş satış kayıtları ve sezonsal turist trafiği birleştirilerek mağazanın aylık satış eğrisi modellenir. Yıl boyunca hangi aylarda kaç kasiyerin, kaç reyon görevlisinin ve kaç güvenlik personelinin görevde olması gerektiği otomatik hesaplanır. Bayram dönemlerindeki trafik artışı ve yaz-kış sezonu farklılıkları tahmine dahil edilir.
Çok Şubeli Mağaza – Yıllık Satış & Karma Personel Planı
Birden fazla şubenin 2–3 yıllık satış geçmişi analiz edilerek tüm zincir için yıllık satış tahmini oluşturulur. Her şube ve her personel tipi (kasiyer, reyon görevlisi, temizlik, güvenlik) için ayrı ayrı aylık ihtiyaç tablosu çıkartılır. Böylece merkez İK ekibi tüm yıl boyunca hangi şubede hangi rolden kaç kişiye ihtiyaç duyulacağını önceden bilir.
Çağrı Hacmi Tahmini & Ajan Planlaması
Geçmiş çağrı verileri (günlük, saatlik) analiz edilerek kampanya dönemleri, fatura kesim günleri ve hizmet türü bazında çağrı hacmi öngörülür. Ortalama çağrı süresi ve hedef hizmet seviyesi parametreleri girilerek her vardiya için gereken ajan sayısı hesaplanır. Hafta içi / hafta sonu farklılığı ve gece vardiyası planlaması da modele dahil edilir.
Üretim Hattı Kapasitesi & Vardiya Personeli
Sipariş geçmişi ve üretim hızı verileri kullanılarak gelecek dönem üretim yükü tahmin edilir. Makine başı verimlilik parametreleri ve hat sayısı girilerek her vardiya için üretim operatörü, kalite kontrol ve bakım personeli ihtiyacı ayrı ayrı hesaplanır. Mevsimsel sipariş artışlarında önceden ek personel planlaması yapılabilir.
Kargo Hacmi Tahmini & Depo Personel Optimizasyonu
E-ticaret büyümesi, kampanya takvimleri ve geçmiş kargo hacimleri analiz edilerek günlük kolinin tahmini yapılır. Paketleme hızı ve araç kapasitesi parametreleriyle depo operatörü, yükleyici ve kurye ihtiyacı saatlik bazda modellenir. Özellikle yılbaşı ve kampanya dönemleri öncesi kapasite açıkları önceden tespit edilir.
Hasta Başvuru Tahmini & Klinik Personel Planlaması
Geçmiş poliklinik ve acil servis başvuru verileri; mevsim, gün ve saat bazında modellenerek gelecek dönem hasta yükü tahmin edilir. Hekim, hemşire, hasta kabul ve güvenlik personeli için ayrı ayrı nöbet ihtiyacı hesaplanır. Grip mevsimi veya tatil dönemlerindeki başvuru artışları senaryo olarak modele eklenebilir.
Geleceği tahmin edin,
operasyonunuzu hazırlayın.
ASOS Forecast ile veri odaklı kapasite planlamasına geçin. Demo talep edin, sistemi kendi verilerinizle deneyin.
Hemen Demo Talep Et